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1: La era de los algoritmos
Los algoritmos —procesos basados en reglas para resolver problemas— son anteriores a las computadoras. No fue, sin embargo, hasta que la palabra “Google” se convirtió en sinónimo de “buscar en línea” a principios de la década de 2000 7 que la idea de algoritmos entró en la conciencia pública. 8 Fue entonces cuando comenzamos a notar lo inteligente que el código de computadora influía en nuestra vida diaria al recomendar películas de Netflix, 9 recordando las preferencias por las compras de Amazon y encontrando a nuestros amigos en los precursores de Facebook, como Friendster y MySpace. A los pocos años de su fundación en 1998, Google necesitaba un modelo de negocio rentable, por lo que comenzó a hacer uso de los senderos digitales que todos dejamos atrás para sacar provecho de la publicidad personalizada. Facebook pronto lo siguió. La gigante plataforma de redes sociales construyó su reputación y poder publicitario en su “gráfico social”, las interconexiones entre las personas en línea, enriquecidas por métricas de “amigos” y “me gusta”. 10 Durante el mismo tiempo, la industria noticiosa comenzó a luchar ya que startups como Craigslist comenzaron a canibalizar los ingresos por anuncios clasificados y las suscripciones disminuyeron a medida que los lectores disfrutaban de noticias gratuitas en línea. 11 organizaciones de noticias se vieron obligadas a negociar relaciones tensas con plataformas que dominaban cada vez más la publicidad digital y monopolizaban la atención de la audiencia. 12 Avance rápido hasta 2015, cuando las controversias en torno a las “noticias falsas” y la escisión de audiencias globales en campamentos polarizados llevaron al público a ver los algoritmos como poderosos, eficientes —y a menudo cuestionables— impulsores de la innovación y el cambio social. El auge de lo que se conoce ampliamente como la “era de los algoritmos” ha tenido un profundo impacto en la sociedad, 13 en la política, 14 en las noticias, 15 y en la epistemología. 16,17 Y sin embargo, la mayoría de los algoritmos son fáciles de ignorar ya que no podemos verlos, escucharlos o tocarlos. Si bien están trabajando duro, muchos de nosotros no pensamos mucho en las minucias ocultas de sus fórmulas patentadas en constante cambio. Sus líneas de código complejo y opaco toman decisiones rápidas para y sobre nosotros de manera útil y poco útil. Los algoritmos no son inherentemente buenos o malos. Más bien, sus efectos dependen de lo que están programados para hacer, quién está haciendo la programación y con qué fin, cómo operan los algoritmos en la práctica, cómo los usuarios interactúan con ellos y qué se hace con la enorme cantidad de datos personales de los que se alimentan. 18 En el lado positivo, estas misteriosas cajas negras pueden responder en segundos a una pregunta que antes requería horas en una biblioteca (aunque la respuesta puede no ser necesariamente del todo precisa). Las plataformas de redes sociales como Facebook, Twitter e Instagram nos permiten compartir fotos, noticias personales y vínculos con extraños de todo el mundo cuyos intereses se alinean con los nuestros. Podemos organizar el socorro en casos de desastre o un movimiento social de base desde muy lejos. Podemos enseñar a las máquinas a identificar la ubicación de los tumores cerebrales o ayudar a reducir la congestión del tráfico. 19 Pero los algoritmos también tienen influencia que quizás no anticipemos, ya que su uso tiene cada vez más dimensiones políticas y sociales. 20 Utilizando conjuntos de datos incompletos para predecir las probabilidades de éxito, los algoritmos pueden determinar quién ingresa y quién no ingresa a la universidad en función de su código postal en lugar de sus esfuerzos académicos. 21 Los algoritmos pueden programarse para decidir a quién se le invita a entrevistar y, en última instancia, quién recibe una oferta de trabajo. 22 Podrían recomendar qué solicitantes de préstamo son un buen riesgo crediticio. 23 Estas líneas invisibles de código pueden incluso establecer la duración de una sentencia penal. 24
En nuestra vida diaria, a menudo se utilizan algoritmos para filtrar las noticias que vemos sobre el mundo, 25 decisiones potencialmente oscilantes sobre lo que compramos y cómo votamos. 26 Podrán determinar los resultados que obtienen los estudiantes de las búsquedas en su colegio o biblioteca universitaria. 27 En el peor de los casos, los datos arrastrados por estos algoritmos pueden ser utilizados por actores estatales, delincuentes o trolls empeñados en la disrupción o el sabotaje. 28
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