No les creas: mitos y realidades de la IA

 Oriol Arcas                   06/11/2025 

Hoy en día cualquier debate incluye la inteligencia artificial (IA), y cualquier debate sobre IA trata sobre sus capacidades técnicas. En este artículo quiero hacer un ejercicio de análisis reposado, ignorando el aura de sobrenaturalidad que se ha otorgado a la IA y considerándola como lo que es: un producto más. ¿Cómo son las empresas que la producen? ¿Qué modelo de negocio tienen? ¿Por qué apuestan por la IA?

Creo que seguir este hilo será mucho más productivo para llegar a conclusiones útiles que la cacofonía hecha de promesas, miedos y desconocimiento que domina este tema.

La trampa del hipercrecimiento

Después de la crisis de 2008, los bancos centrales inyectaron grandes cantidades de liquidez en el sistema para evitar la deflación. Con los tipos de interés cercanos a cero, los inversores institucionales se encontraron con una gran masa de capital que necesitaba encontrar rendimientos más elevados. Como dice el economista Nick Srnicek en su obra Capitalismo de plataformas: "La nueva economía de plataformas no es tanto la vanguardia de un nuevo capitalismo como una salida para el capital sobrante".

"El verdadero peligro de la inteligencia artificial es la estupidez humana"

 

Laura G. De Rivera afirma que los algoritmos están determinando nuestras vidas casi sin que nos demos cuenta.

Autor, Cristina J. Orgaz

BBC News Mundo

• 3 noviembre 2025, 

Es de noche y decides salir a cenar. Puede que tu pareja no sepa qué quieres comer, pero la inteligencia artificial sí: en la tarde te vio mirando videitos de tacos y tiene claro que ahora no puedes dejar de pensar en ello.

"Si no tomamos decisiones, otros lo harán por nosotros", escribe la periodista y escritora española Laura G. De Rivera en su libro "Esclavos del algoritmo: Manual de resistencia en la era de la inteligencia artificial", fruto de años de investigación.

"Vivimos inmersos en pensamientos, deseos y sentimientos impuestos desde fuera porque resulta que los humanos somos bastante predecibles. Basta con aplicar la estadística a nuestras acciones pasadas, y es como si alguien nos leyera la mente", continúa.

La finura en predecir cuáles son nuestras necesidades o deseos es tanta que Michal Kosinski, psicólogo y profesor de la Universidad de Stantford, demostró en sus experimentos que un algoritmo bien entrenado con suficientes datos digitales puede predecir qué quieres o qué cosas te gustan mejor que tu madre.

Que la inteligencia artificial pueda anticipar con altísima precisión los intereses de una persona, en principio, suena bien. Pero tiene un precio, dice De Rivera, y es alto: "Perdemos libertad, perdemos la capacidad de ser nosotros mismos, perdemos imaginación".

"Trabajamos gratis para Instagram subiendo nuestras fotos para que la red social exista y gane millones. Hay que ser consciente y aprovechar los beneficios de las plataformas sin que los riesgos te hagan daño", dice.

Charlamos con De Rivera en el marco del Hay Festival que se celebra del 6 al 9 de noviembre en la ciudad peruana de Arequipa, un evento que reúne a 130 participantes de 15 países.

 

                    "La información es poder. Y la carrera por hacerse con ella está                                       desbocada", escribe la autora.

¿Cuál es la solución para no ser esclavos del algoritmo?

La solución que yo veo es muy sencilla, está al alcance de cualquier persona, es gratis y no tiene impacto medioambiental. Y es simplemente pensar. O sea, utilizar nuestro cerebro. Es una capacidad humana que está en desuso, se ha perdido.

Los chatbots de IA producen desinformación, revela estudio

Arthur Sullivan

22/10/202522 de octubre de 2025

Los chatbots de IA como ChatGPT y Copilot distorsionan las noticias y tienen dificultades para distinguir los hechos de las opiniones, según un estudio realizado por 22 emisoras públicas internacionales, entre ellas DW.

¿Será así el futuro, con robots humanoides produciendo (des)información? Un estudio revela que los chatbots fallan en la verificación de datos y fuentes.Imagen: Dado Ruvic/REUTERS

Un nuevo e importante estudio realizado por 22 organizaciones de medios de servicio público, incluida DW, descubrió que cuatro de los asistentes de inteligencia artificial más utilizados tergiversan el contenido de las noticias un 45 % de las veces, independientemente del idioma o el territorio.

La ideología de la Inteligencia Artificial

La IA son principalmente máquinas de síntesis de textos. Por lo tanto, no hay una conciencia inminente o una nueva entidad que quiere destruirnos. Lo que tenemos es propaganda, cuyo principal objetivo es acelerar despidos, alimentar especulación financiera y desviar inversiones y recursos para una nueva huida hacia delante de las élites económicas.

Qué es la Inteligencia Artificial ? ( Comisión Europea )

 19.04.2023

La Inteligencia Artificial (IA), al igual que la humana, es un concepto complejo de definir. Aún no existe una definición formal y universalmente aceptada.

La Comisión Europea la define como sistemas de software (y posiblemente también de hardware) diseñados por humanos que, ante un objetivo complejo, actúan en la dimensión física o digital:

¿Qué es la inteligencia artificial o IA?

 

La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la informática que busca crear sistemas y máquinas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento, la percepción, la comprensión del lenguaje y la resolución de problemas. Se trata de un conjunto de tecnologías que permiten que las computadoras imiten funciones cognitivas humanas, analizando datos, haciendo recomendaciones y, en general, actuando para resolver problemas complejos. 

Funciones y capacidades clave de la IA:

• Aprendizaje y adaptación: Los sistemas de IA pueden aprender de los datos y mejorar con el tiempo, reconociendo patrones y tomando decisiones.
• Percepción: Incluye la capacidad de "ver" (reconocimiento de imágenes) y "escuchar" (reconocimiento de voz), permitiendo a las máquinas entender su entorno.
• Comprensión del lenguaje: La IA puede entender y traducir lenguaje hablado y escrito, lo que facilita la interacción entre humanos y máquinas.
• Razonamiento y resolución de problemas: Permite a las máquinas tomar decisiones lógicas y encontrar soluciones a problemas complejos.
• Creatividad: Algunas aplicaciones de IA pueden generar contenido creativo, desde texto hasta imágenes. 

Ejemplos de aplicaciones cotidianas de la IA:

• Asistentes virtuales: Como los que se usan en teléfonos inteligentes y altavoces inteligentes, capaces de responder preguntas y realizar tareas.
• Recomendaciones: Servicios que sugieren productos, películas o música basándose en tus preferencias.
• Salud: Ayuda en el diagnóstico de enfermedades, desarrollo de tratamientos y análisis de imágenes médicas.
• Fábricas y manufactura: Para optimizar la producción, predecir fallos en equipos y gestionar el inventario.
• Finanzas: Detección de fraudes y evaluación de créditos. 

Aplicaciones y Efectos de la IA en la Educación

 

La IA y la educación, compañeras de pupitre

El sector educativo también quiere y debe adaptarse a los nuevos tiempos e implementar las nuevas técnicas que utilizan la inteligencia artificial. Los cambios vertiginosos que nuestra sociedad del siglo XXI está experimentando, no dejan tiempo para poder adaptarse al ritmo frenético de las nuevas tecnologías. Es difícil encontrar el balance adecuado para poder hacer frente a los nuevos escenarios que la vida presenta.

En el sector educativo, las nuevas tecnologías de IA conllevan numerosos beneficios para el desarrollo de la trayectoria académica de los estudiantes y sus aprendizajes. La utilización de estas tecnologías tienen por objetivo común:

1. Reducir las barreras de acceso de la educación.
2. Automatizar su gestión.
3. Optimizar los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Big Tech Yanis Varoufakis: “Los ‘tecnolords’ controlan nuestras mentes”

 El exministro de Finanzas griego advierte de los peligros de lo que llama el capital de la nube, fuerza impulsora del tecnofeudalismo

Yanis Varoufakis, en Londres, en una imagen de archivo.Matthew Lloyd (BLOOMBERG)

Boris Muñoz

05 OCT 2025 

Durante la pandemia, muchas tendencias que venían en curso se dispararon sin que lo notáramos del todo. Pero en Grecia, el exministro de Economía y adalid de la izquierda Yanis Varoufakis (Atenas, 1961) observaba con atención cómo las empresas tecnológicas —las llamadas Big Tech— crecían a una velocidad vertiginosa. Con miles de millones de personas encerradas en casa, trabajando y comprando en línea, pegadas a pantallas y nubes informáticas, esas compañías se volvieron omnipresentes y todopoderosas. Un solo dato lo ilustra: en Estados Unidos, entre 2020 y 2022, hubo un incremento de 52% del tiempo en pantalla entre la población menor de 18 años.

Armadas con cantidades colosales de datos personales, gigantes como Facebook, Twitter, Google, Alibaba o Amazon lograron lo que antes era impensable: conocer a sus usuarios mejor que ellos mismos. Ya no solo detectaban patrones de conducta: los anticipaban, moldeaban y explotaban, atrapando a millones en un ciclo incesante de dependencia digital, el circuito de la cloud rent.

La IA se ha convertido en el mejor ejemplo de que si no pagas por el producto, eres el producto

 Ante la escasez de datos para entrenar los modelos de IA, los usuarios somos el bien más preciado

Amparo Babiloni

Editora Senior - Tech

Lo decían en el documental ‘El dilema de las redes sociales’: si no estás pagando por el producto, tú eres el producto. Seguramente hayas escuchado la frase más de una vez en referencia a las apps y servicios que no pagamos con dinero, sino con otro tipo de moneda. Redes sociales, navegadores, apps de GPS… casi todas recopilan nuestra información personal y datos de navegación para hacer negocio. Las apps de inteligencia artificial no son distintas, de hecho, hay una carrera para atraer cada vez a más usuarios y forjar alianzas para conseguir datos con los que seguir entrenando suschatbots.Mejorar la experiencia. “Cuando compartes tu contenido con nosotros, ayudas a que nuestros modelos sean más precisos y a que pueda resolver mejor tus problemas específicos”, esta frase está sacada de la política de privacidad de ChatGPT y en la de Gemini hay otras parecidas. Anthropic era la única que mantenía privadas la conversaciones con Claude, pero ayer mismo anunciaron que cambiaban su política. Nuestra información personal, datos de uso y sobre todo las conversaciones sirven para que los modelos se sigan entrenando y vayan mejorando. Podemos desactivar esta opción si queremos, pero tenemos que ser nosotros quienes lo hagamos. Por defecto viene activada.