Queremos que esto sea un recurso para otros científicos. Al hacer los datos de acceso abierto, esperamos impulsar más estudios sobre cómo la IA puede ayudarnos a comprender mejor a los animales"
Por: José Daniel Figuera
La inteligencia artificial (IA) está abriendo nuevas puertas en nuestra comprensión del mundo animal. Un estudio pionero de la Universidad de Copenhague ha demostrado que los algoritmos de aprendizaje automático pueden distinguir entre emociones positivas y negativas en siete especies de ungulados, incluyendo vacas, cerdos y jabalíes. Este avance, que alcanzó una precisión del 89.49%, marca la primera vez que se utiliza la IA para detectar la valencia emocional en múltiples especies basándose en patrones acústicos.
"Este avance proporciona evidencia sólida de que la IA puede decodificar emociones en múltiples especies basándose en patrones vocales. Tiene el potencial de revolucionar el bienestar animal, la gestión ganadera y la conservación", afirma Élodie F. Briefer, profesora asociada del Departamento de Biología y autora principal del estudio.
La IA como traductora universal de emociones animales
Los investigadores analizaron miles de vocalizaciones de ungulados en diferentes estados emocionales, identificando indicadores acústicos clave de la valencia emocional. "Los predictores más importantes incluyeron cambios en la duración, la distribución de energía, la frecuencia fundamental y la modulación de amplitud", explica Briefer. Estos patrones fueron consistentes en todas las especies, lo que sugiere que las expresiones vocales fundamentales de las emociones están conservadas evolutivamente.
Implicaciones para el bienestar animal y la conservación
Este descubrimiento tiene implicaciones profundas para el bienestar animal y la conservación. "Si podemos detectar el estrés o la incomodidad de manera temprana, podemos intervenir antes de que la situación empeore. Igualmente importante, también podríamos promover emociones positivas", destaca Briefer. La IA podría usarse para desarrollar herramientas automatizadas que monitoreen las emociones de los animales en tiempo real, transformando la gestión ganadera y los esfuerzos de conservación.
Hallazgos científicos clave
El estudio reveló tres hallazgos clave:
Alta precisión: El modelo de IA clasificó la valencia emocional con una precisión del 89.49%.
Patrones acústicos universales: Los indicadores emocionales fueron consistentes en todas las especies.
Nuevas perspectivas sobre la comunicación emocional: Este estudio ofrece insights sobre los orígenes evolutivos del lenguaje humano.
Además, los investigadores han hecho pública su base de datos de vocalizaciones emocionales etiquetadas, con el objetivo de acelerar futuras investigaciones. "Queremos que esto sea un recurso para otros científicos. Al hacer los datos de acceso abierto, esperamos impulsar más estudios sobre cómo la IA puede ayudarnos a comprender mejor a los animales", concluye Briefer.
Este estudio nos acerca a un futuro en el que la tecnología nos permitirá entender y responder a las emociones de los animales, abriendo nuevas posibilidades para la ciencia, el bienestar animal y la conservación. ¿Podría la IA convertirse en la voz de los animales?
Fuente de la investigación
Romain A. Lefèvre et al. Machine learning algorithms can predict emotional valence across ungulate vocalizations. iScience, 2025; 28 (2): 111834. DOI: 10.1016/j.isci.2025.111834.
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