Inteligencia Artificial: qué es y qué puede hacer por nosotros

 La inteligencia artificial ha entrado en nuestro día a día: qué es, cómo funciona y cuáles son las aplicaciones entre el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronal

• La inteligencia artificial ya forma parte de la vida de muchos ciudadanos en todo el mundo. En este momento histórico, de hecho, existen varias tecnologías , herramientas y servicios que utilizan una o más ramas de la inteligencia artificial : herramientas y servicios que se basan en el aprendizaje automático , el aprendizaje profundo y/o las redes neuronales.

  El resultado es que muchas personas explotan la inteligencia artificial a diario, incluso sin darse cuenta; aunque quizás, ante una petición explícita, no sean capaces de explicar qué es la inteligencia artificial.

• Precisamente por eso es importante comenzar a conocer más sobre el funcionamiento y las aplicaciones de uno de los fenómenos científicos más importantes de la actualidad.

• De hecho, la Inteligencia Artificial se presta a usos relacionados con los más diversos sectores : desde los del área de Ventas y Marketing hasta los del área de Ciberseguridad.

• • Qué se entiende y qué es la inteligencia artificial

    
    
    

    
    

    La inteligencia artificial es una rama particular de la informática que se fija un objetivo muy ambicioso. De hecho, el objetivo último de la inteligencia artificial consiste en el diseño y desarrollo de sistemas, tanto de hardware como de software, capaces de dar un rendimiento aparentemente humano a una computadora electrónica.

    Como es fácil de entender, no es nada sencillo catalogar criterios únicos que nos permitan establecer en qué medida el comportamiento de un ordenador puede considerarse similar al de un ser humano.

    Desde este punto de vista existen de hecho diferentes enfoques y diferentes clasificaciones específicas , que ayudan a comprender cuándo podemos hablar realmente de IA: siglas que significan inteligencia artificial , o inteligencia artificial.

    Por ejemplo, hablamos de IA cuando la computadora es capaz de actuar humanamente , es decir, cuando el resultado de una operación realizada por un sistema inteligente no se puede distinguir del logrado por un ser humano. Y, de nuevo, se puede hablar de inteligencia artificial cuando el ordenador electrónico es capaz de pensar humanamente , o en el caso de que solucione algún problema rastreando el proceso de pensamiento del ser humano.

    Lo mismo ocurre con pensar racionalmente : otro término que se refiere al proceso que llevará tanto a la computadora como al ser humano a resolver el problema anterior, referido a la lógica. Por último, pero no menos importante, hablamos de inteligencia artificial cuando la máquina es capaz de actuar de forma racional , es decir, cuando consigue obtener el mejor resultado posible, en base a la información disponible.

    Además de entender qué es la inteligencia artificial, también es necesario entender cuáles son (o mejor dicho, cuántas) las posibles aplicaciones de esta disciplina. De hecho, el desarrollo del aprendizaje automático , el aprendizaje profundo y las redes neuronales puede conducir a resultados simplemente extraordinarios.

    Al mismo tiempo, sin embargo, la inteligencia artificial genera desde hace años un debate que involucra tanto a científicos como a filósofos y sociólogos. De hecho, varios líderes del pensamiento internacional (uno sobre todo Stephen Hawking) han expresado repetidamente sus dudas sobre la IA, advirtiendo al público sobre toda una serie de peligros más o menos graves que podrían derivar precisamente de su crecimiento descontrolado.

• Breve historia de la inteligencia artificial

  
  
  

  La historia de la inteligencia artificial es mucho más antigua de lo que uno podría imaginar. De hecho, hay que tener en cuenta que los primeros experimentos que llevaron a la creación de máquinas capaces de realizar cálculos matemáticos datan del siglo XVII . Dicho esto, el primer modelo de calculadora conceptualmente similar a las contemporáneas es el llamado “ motor analítico ”: un instrumento producido por el científico protoinformático Charles Babbage, entre 1834 y 1837.

  Si hablamos de los padres fundadores de la inteligencia artificial , es imposible no mencionar a Alan Turing : un matemático, pero también un filósofo que, en 1936, sentó las bases del concepto de "computabilidad" y del concepto de "computabilidad". .

  Definiciones que siguen siendo fundamentales hoy en día y que habrían permitido la creación de la famosa máquina de Turing : un modelo abstracto, que definía una máquina capaz de realizar todos los procesamientos que podían llevar a cabo los modelos de cálculo conocidos por el ser humano. 

  Sin embargo, el nacimiento oficial de una disciplina conocida como “inteligencia artificial” llegaría solo veinte años después: fue precisamente en 1956 cuando el Dartmouth College de New Hamsphire organizó una conferencia de la que surgiría la expresión “inteligencia artificial”.

  También en esta ocasión se encargó a un equipo de diez personas la construcción de una máquina capaz de simular los distintos aspectos de la inteligencia humana. Lamentablemente, sin embargo, a lo largo de los años 50 y 60, la historia de la IA se habría caracterizado más por problemas y obstáculos que por éxitos: en primer lugar porque incluso los científicos más experimentados eran todavía inmaduros desde el punto de vista del conocimiento semántico de los dominios. cubierto por un coche.

  Pero sobre todo porque el hardware disponible en ese momento aún no era capaz de albergar toda la memoria necesaria para almacenar una cantidad suficiente de datos e información. Chocamos entonces con la imposibilidad de transformar algoritmos que funcionaban a nivel teórico en programas capaces de calcular efectivamente la solución propuesta.

  No en vano, los primeros sistemas de inteligencia artificial utilizados en el sector comercial habrían llegado recién en 1982.

  También durante la década de 1980 , el algoritmo para el aprendizaje de redes neuronales fue completamente rediseñado: un nuevo modelo conexionista , que reemplazó al anterior modelo "simbólico".

  Desde entonces, la inteligencia artificial se ha desarrollado de manera impresionante, generando diversas ramas como el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo (un campo de investigación específico del mencionado "aprendizaje automático").

  El crecimiento de la inteligencia artificial va de la mano de límites y problemas de carácter social, cultural, ético y hasta militar, incluidos recientemente (en 2017) en un manual promovido por el “Instituto Futuro de la Vida” y firmado por miles de expertos .

• Inteligencia artificial débil y fuerte: qué son y en qué se diferencian

  
  
  

  Como se ha visto anteriormente, para entender qué es una inteligencia artificial es necesario en primer lugar poder catalogar los diferentes tipos de acción o función propias del ser humano, que un ordenador debería ser capaz de replicar.

  Acciones y funciones que históricamente se han organizado en cuatro macro-categorías : actuar humanamente, pensar humanamente, pensar racionalmente y actuar racionalmente. Este conjunto de clasificaciones y consideraciones permitió luego dividir la inteligencia artificial en dos líneas principales de investigación, investigación y desarrollo.

  El primero es el de la inteligencia artificial débil , también conocida como IA débil o inteligencia artificial estrecha . Esta definición se refiere a todos aquellos sistemas que son capaces de simular solo algunas funciones cognitivas específicas propias del ser humano, sin que sin embargo puedan alcanzar una capacidad intelectual global comparable a la de los humanos.

  Por tanto, podemos hablar de inteligencia artificial débil cuando hablamos de programas matemáticos capaces de resolver problemas . Del mismo modo, podemos hablar de inteligencia artificial débil si la computadora se concentra en una sola tarea limitada. Es el caso, por ejemplo, de muchas herramientas y/o servicios que se utilizan a diario en la actualidad: desde Google Assistant hasta Amazon Alexa, desde Siri hasta Translate. 

  La segunda tendencia es, en cambio, la de la inteligencia artificial fuerte , también conocida como IA fuerte o inteligencia general artificial . En este caso, se hace referencia a auténticos sistemas cognoscitivos, que, en teoría, son capaces de desarrollar su propia inteligencia : un sistema de análisis y resolución de problemas totalmente autónomo que, por tanto, no contempla la emulación de capacidades cognitivas propias del ser humano.

  Según algunos científicos , una IA fuerte podría conducir a la creación de máquinas autoconscientes . Según otros científicos, una implementación exitosa de una inteligencia artificial fuerte podría incluso conducir a la superinteligencia artificial , es decir, el momento en el que las diversas formas de IA superarán la inteligencia de los seres humanos.

• Machine Learning y Deep Learning: qué son y diferencias

  

  Precisamente la distinción entre el concepto de inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte ayuda a comprender la diferencia que existe entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo : dos campos de estudio que se enmarcan dentro del campo de la inteligencia artificial y que, sin embargo, suelen confundirse entre sí. otro.

  Bueno, el aprendizaje automático (término en inglés, que se puede traducir al italiano como "aprendizaje automático") es una rama de la IA que desarrolla modelos analíticos diseñados para permitir que las máquinas aprendan conceptos e información .

  El aprendizaje automático prevé que los datos anteriores lleven al ordenador en cuestión a poder tomar decisiones y hacer predicciones, sin haber sido instruido directamente para ello. Hablamos, por tanto, de un modelo de aprendizaje que pone a la máquina en condiciones de adaptarse de forma independiente a cualquier nuevo conjunto de datos, consiguiendo así resolver un número cada vez mayor (y cada vez más complejo) de problemas.

  El aprendizaje profundo (otro término inglés, traducible al italiano con "aprendizaje profundo") es en cambio un campo de investigación específico del mencionado aprendizaje automático : un conjunto de técnicas que se basan en redes neuronales y que permiten un procesamiento de información cada vez más completo.

  El aprendizaje profundo se refiere a algoritmos específicos que se inspiran precisamente en la estructura del cerebro y sus diferentes funciones: algoritmos conocidos, precisamente, con el nombre de " redes neuronales artificiales ". El objetivo del aprendizaje profundo es doble: por un lado, pretende permitir que la máquina aprenda de forma autónoma; por otro, pretende permitirle aprender de una forma mucho más profunda, acercándolo cada vez más al régimen de la inteligencia artificial fuerte.

  Para más información:  Machine Learning y deep learning: inteligencia artificial comparada

• Redes neuronales: cómo funciona la inteligencia artificial

  

  En biología, las redes neuronales son circuitos formados por neuronas: grupos de unidades celulares que se ocupan de funciones fisiológicas específicas. Es gracias a las redes neuronales que los seres humanos somos capaces de realizar actividades complejas: desde reconocer sonidos e imágenes hasta aprender nueva información; desde la capacidad de realizar cálculos, hasta la de pensar en las propias acciones.

  Como se mencionó anteriormente, los expertos en inteligencia artificial se han fijado como objetivo replicar el funcionamiento del cerebro humano y así han llegado al desarrollo de las llamadas redes neuronales artificiales : modelos matemáticos particulares que se utilizan para resolver diversos problemas en el campo de la inteligencia artificial

  Incluso las redes neuronales tienen una historia mucho más larga de lo que uno podría imaginar: de hecho, la primera neurona artificial se propuso incluso en 1943.

  Desde entonces, obviamente, la ciencia ha dado grandes pasos y el desarrollo de las redes neuronales ha hecho posible un replanteamiento profundo de los algoritmos que subyacen en las ramas más avanzadas de la inteligencia artificial (aprendizaje automático, aprendizaje profundo , etc. ) .

  El modelo conexionista de IA mencionado anteriormente se basa de hecho en la interconexión de neuronas artificiales: más precisamente en el PDP, o en el procesamiento de información en paralelismo distribuido.

  Las redes neuronales son capaces de modificar su estructura , es decir, sus nodos y sus interconexiones, en base a datos externos y/o información interna: por lo tanto, reciben estímulos y reaccionan en consecuencia, al igual que las redes neuronales biológicas (al menos desde un punto de vista conceptual). ).

  Una red neuronal básica se compone de tres capas principales, cada una de las cuales puede incluir incluso decenas de miles de conexiones: la capa de entrada, también conocida como I - Capas de entrada , que recibe y procesa la señal de entrada; la capa oculta, también conocida como H - Hidden layer , que se encarga del procesamiento; la capa de salida, también conocida como O - Capa de salida , que ajusta el resultado del procesamiento a las solicitudes posteriores.

• Ejemplos de inteligencia artificial en varios campos

  

  La inteligencia artificial tiene tal número de posibles aplicaciones que sería simplemente imposible resumirlas todas en unas pocas líneas. Dicho esto, sigue siendo útil indicar, a modo de viñetas , al menos algunos ejemplos del uso contemporáneo de la inteligencia artificial , el aprendizaje automático , el aprendizaje profundo y las redes neuronales. Ya en este momento histórico, de hecho, existen varios procesos y/o sistemas que utilizan IA y que quizás mucha gente utiliza sin siquiera darse cuenta.
  
  En este sentido, piense en el mundo de Ventas y Marketing y el uso de las diversas aplicaciones de Recomendación .: algoritmos que analizan el comportamiento de los usuarios y luego los guían hacia la finalización de una compra.

  Alternativamente, piense en las aplicaciones de salud, ciberseguridad y procesamiento inteligente de datos : algoritmos utilizados en el contexto del análisis predictivo, pero también en la detección de cualquier elemento no conforme y/o fraude.

  Y, de nuevo, pensemos en la Logística: un sector que rutinariamente hace uso de la inteligencia artificial, tanto para la trazabilidad de los envíos como para la atención al cliente.

  De hecho, varios asistentes virtuales y/o chatbots pueden realizar operaciones muy complejas (desde almacenar información hasta comprender el tono de voz del usuario ) gracias a la IA.

  Luego está la Seguridad Pública, que hace tiempo que utiliza tecnologías basadas en la inteligencia artificial : es el caso, por ejemplo, de los procesos de Tratamiento de Imágenes y, en general, de los numerosos software utilizados en el campo de la videovigilancia.

  Por último, hablar de inteligencia artificial es también hablar de muchas herramientas y muchos servicios que ya forman parte del día a día de millones de personas. Desde este punto de vista, basta pensar en los sistemas de traducción simultánea o los asistentes de voz inteligentes : herramientas y servicios que hoy en día se dan por descontados, pero que en realidad han sido posibles precisamente gracias al desarrollo de la inteligencia artificial .

  Para más información:  Aplicaciones de Inteligencia Artificial, marketing y ventas: conoce a tu cliente

• Inteligencia artificial: escenarios futuros y riesgos

  

  Los analizados hasta ahora son solo algunos de los posibles usos de la inteligencia artificial. Dicho esto, nunca debe olvidarse que esta rama particular de la tecnología de la información está en continuo crecimiento: por lo tanto, es legítimo imaginar que, en el futuro, las aplicaciones de la IA seguirán aumentando exponencialmente. 

  En este sentido, un primer aspecto a tener en cuenta es la evolución de los modelos de lenguaje y, más precisamente, del número de parámetros que podrán contar. Hasta la fecha, los modelos con mejor desempeño son capaces de contar casi 2 mil millones de parámetros, pero, en un futuro no muy lejano, podríamos llegar a modelos de lenguaje capaces de contar incluso cientos de miles de millones de parámetros . Una revolución tecnológica que permitiría a las máquinas gestionar el lenguaje a un nivel muy alto.

  Sin embargo, hablar de la evolución de la inteligencia artificial también significa hablar de los muchos riesgos asociados con el desarrollo del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales.

  En este sentido, una amenaza potencial que ya caracteriza el presente es la ligada a la difusión de software capaz de crear los llamados deepfakes : resúmenes de una imagen humana, basados ​​precisamente en inteligencia artificial.

  La técnica del deepfake permite superponer imágenes y/o vídeos a modelos preexistentes con una probabilidad impresionante: esto significa, por ejemplo, sustituir el rostro de cualquier ser humano por el de cualquier otro.

  Del mismo modo, varias autoridades cuestionan la idoneidad del uso del reconocimiento facial en vivo : una aplicación hija de la IA que, sin embargo, corre el riesgo de interferir con los derechos y libertades individuales en la base de muchas democracias.

  Por estas razones y muchas otras, es fundamental que el avance de la inteligencia artificial vaya de la mano de una discusión profunda sobre los pros y los contras de esta tecnología. Una discusión que pone a la ciencia en condiciones de progresar, pero que, al mismo tiempo, pone límites para proteger la serenidad y la seguridad de los ciudadanos del mundo.

por Cultura-e

https://www.fastweb.it/fastweb-plus/digital-dev-security/intelligenza-artificiale-cose-e-cosa-puo-fare-per-noi/

 

MARTÍN AMIS 1949-2023

por Filippo Belacchi publicado el martes 23 de mayo de 2023 · 

Ni siquiera sé cómo se llaman técnicamente: obituario , obituario, retrato. Esos artículos largos, no cocodrilos, que son capaces de dar una idea de quién fue una persona en su mundo y hacernos comprender la densidad y el significado de su pérdida. Bueno, sí, creo que puedo hacer esto. 

Hablaré de mi Martín Amis, de esa figura con la que desde hace unos años hablo, todos los días casi todo el día. La persona "gracias" a la que en un momento pensé que quería vivir sólo con y desde la literatura; la persona que me mostró que las novelas pueden representar y encarnar el ritmo y el aliento del mundo. 

Y entonces, como siempre pasa, aunque parezca que nunca debería pasar, la vida y los años han cambiado las cosas y poco a poco nos perdemos de vista. 

El verano pasado lo volví a escuchar ( Inside Story , que creo que Einaudi enviará esta semana), pero el pulido brillante de su voz y mis oídos ahora estaban embotados y éramos casi dos extraños.

Luego, anoche, un amigo en Telegram: Oh. ¡Acabo de leer que Martin Amis ha muerto! Primero leí muerto, y pensé que leería otro nombre, que no escribiré por superstición. Y en cambio. Y en cambio recibí una bofetada y me dije que no era posible, entonces mi mente, a mi edad, inmediatamente racionalizó. Pero esa racionalización, como una manta, sentí que no cubría todo, así que me senté frente a la computadora mientras mi esposa se dormía y hasta las dos y media leí lo que escribía la prensa extranjera, The Guardian y el NYT ., sobre todo, los comentarios en Reddit y los artículos de cocodrilo en la prensa italiana, que fueron más o menos traducidos por el Times. En la oscuridad de la cocina, mientras tanto, sentí que mi tristeza se expandía. Con los años se vuelve cada vez más agudo y duro; menos suave y onírico, pero sordo, obtuso, pero claro, bien definido, como una forma de oscuridad que avanza indolente e inexorablemente.

Hablaré de Amis, mis Amis, porque nunca conocí al verdadero. Hablamos una vez durante un cuarto de hora en Capri, hace unos quince años, cuando me firmó ejemplares de algunas de sus novelas. Debo haberme parecido a Annie Wilkes para él en ese momento , porque lo era. Estaba convencido (y en el fondo lo sigo estando) de que conocía mejor que él su única verdadera obra maestra (y la más desafortunada), La Información .

Fue muy educativo conocerlo, porque en mi suprema ingenuidad pensé que Amis era La información , ciertamente creí que su corazón, su humor eran los que se respiraban en esa novela llena de personajes heridos de muerte, imbuidos de un aire lúgubre y sin salida. ; inconsolable y consciente del lugar que le ha tocado por pura casualidad en un mundo, en un universo que mira hacia otro lado, o más bien no mira, porque no tiene ojos. (Una cita rápida de L'Information, en la que el protagonista Richard Tull, un escritor fracasado y envenenado por el éxito mundial de una novela escrita por su amiga de toda la vida Gwyn Barry, echa la cabeza hacia adelante, desesperado por la vida, los fracasos, las mentiras, el lugar en el que se encontró habitando el mundo. , y lo que significan sus sufrimientos cuando se ponen en contexto:

La cabeza de Richard cayó repentinamente como un cadáver y colgó en ángulo recto contra el brillo de su chaleco de cachemira. Había bajado unos cuarenta y cinco grados... Lo cual es mucho, en ciertas escalas, según ciertos conteos. Por ejemplo, la Estrella Bernard, como se la llama, recorre un arco de 10,3 segundos al año. Eso es solo una cuarta parte de la cabeza de alfiler de Júpiter, aproximadamente una sexta parte de un grado al año. Sin embargo, ningún otro cuerpo celeste muestra un movimiento propio de tal amplitud. Es por eso que se llama la Estrella Fugitiva... Y con solo dejar caer la cabeza así, Richard estaba alterando su relación temporal con los cuásares por miles y miles de años. En serio. Porque los cuásares están muy lejos y continúan alejándose a una velocidad muy alta. Esto es solo para poner las dificultades de Richard en el contexto adecuado. El contexto del universo.)

En Capri son él y McEwan. Conversan durante una hora, mientras yo camino por la plaza, como Travis Bickle, con libros bajo el brazo. Mi esposa está apoyada en la barandilla con la cámara, detrás de ella la pila de mar, Dolce & Gabbana, Bela Tarr. 

Cada cierto tiempo mis ojos y los suyos se encuentran, entiendo que alguien le ha dicho que hay un lector suyo que ha venido desde Florencia a escucharlo. Ha entendido que soy yo, momentos de vergüenza, es ferozmente tímido, de vez en cuando miro a su mujer, que tiene ojos de una intensidad pavorosa, pelo negro estupendo, ojos de buena Medusa, menuda, parece una mujer tremendamente capaz. 

Mientras tanto, cuando no está fumando, enrolla un cigarrillo Golden Virginia. Yo mido seis pies, él es bajo, tiene la piel bronceada y el trasero compacto, respingón, como un gallo, y botas, las Blundstones, y una camisa, las camisas de lino que usan los ingleses cuando vienen a la ciudad de vacaciones en Italia. 

Al final de la charla soy el primero en ir hacia él, quien entiende y me dice espera un momento, lidia con las firmas y charla con un pequeño grupo de admiradores y luego, finalmente sola, comienzan mis minutos de locura. Le digo lo que pienso de la novela, con referencias, casi un científico que presenta papelitos arrugados con cálculos que prueban que sus teorías son correctas. Quizá tomé demasiado al pie de la letra las indicaciones de Nabokov, que un lector es como un policía en la escena del crimen, siempre debe tratar de entender cómo razonó el asesino. 

Siempre he pensado que eres Marco Tull, le digo. Y se sorprende: con una mirada divertida me mira con ojos que dicen: Mierda, nunca he pensado en eso, pero al mismo tiempo también leo un imperceptible, ¿quién coño eres tú, hombre ? Y entonces le cito pasajes de su novela y él sonríe complacido, cita otro pasaje, y yo - lo juro, es verdad - lo corrijo, porque parte de la cita está mal. Mi arrogancia, Dios, mi arrogancia. Y esto es divertido y molesto al mismo tiempo. 

Y luego mira mi copia de la información y sonríe porque está todo maltratado y gastado, exclama ¡ Dios! Debes haber leído ese libro , o algo así.

Nos damos la mano y nos despedimos. Y entiendo mucho de él y por lo tanto de mí. Entiendo que todavía estoy en La Información y él está fuera. El error de superponer la obra a la persona (nunca lo había pensado seriamente hasta entonces), ¡qué tontería! pero nunca lo entendí realmente  . 

Luego, al día siguiente, vi las imágenes de aquella tarde en Capri, su espléndida y enamorada esposa, su amigo McEwan, los nuevos proyectos, el exitoso escritor de gira, los hijos, las hijas, realmente puede ser así. tonto querer dejar a una persona, una vida en dos tres novelas? Eran una parte, quizás por un tiempo, una gran parte de la vida de un hombre, pero no eran ese hombre. Los libros son cosas que les suceden a lectores y escritores. Y luego continúa. Ya había escrito otros libros, yo seguía ahí. Entonces la tensión también se alivió para mí y como las historias de amor que parecen imposibles de terminar, realmente imposibles, como que parece imposible que la gente muera, la historia de amor se desvaneció. Y el sábado por la noche me dijeron que Martín Amis se fue. Sí, queda la estantería, las estanterías llenas de sus libros, como dice Rushdie. Pero lamento saber que a partir de ahora, cuando esté conduciendo, caminando o cortando el césped, ya no podré pensar: ¿quién sabe lo que hace Martín Amis?

 https://www.minimaetmoralia.it/wp/letteratura/martin-amis-1949-2023/

Felipe Belacchi

Filippo Belacchi trabaja entre Fano y Florencia. En 2011 publicó la colección Cinco cuentos y un enfrentamiento (Pequod Italic 2011) y en 2015 el cuento Desolation Row . Enseña Literatura Comparada en la Universidad Gonzaga de Florencia. Ha escrito ensayos sobre Vladimir Nabokov, Don DeLillo y Martin Amis.

 

VER ROMA, O SENTIRLA

por Simone di Biasio publicado el viernes 26 de mayo de 2023 ·

Foto de Luiza Giannelli en Unsplash

«[…] Estaba seguro de que en Roma me perdería. Tiene esta ventaja: es una ciudad donde no hay autoridades. Al contrario de Milán, donde hay industria que cuenta, o bancos, en Roma ¿qué importa? Nada. Y no cuenta para nada. Encontré esto para dejarme muy libre". Así describía Attilio Bertolucci la ciudad a la que se había ido a vivir tras dejar su Parma natal. Cómo culparlo: Roma es la cueva perfecta en la que esconderse y ascender de repente con una luz reveladora. Imposible no escuchar el eco de Stefania, la mujer muy burguesa de La gran bellezaque “se ensucia las manos”, que se sacrifica por su familia y por una velada en la terraza entre unos pocos amigos adinerados: «Roma, sin embargo, es la única ciudad del mundo donde el marxismo se ha implantado plenamente. En Roma no puedes destacar más de una semana. Luego, inmediatamente te devuelven al aurea mediocritas . Roma es puro colectivismo».

Su diatriba es interrumpida por Jep, el rey de las fiestas mundanas, quien le responde molesto: «Stefa', ¡qué tontería estás diciendo!»: sin embargo, es la única vez que tengo ganas de estar en desacuerdo con Gambardella. El análisis de Stefania, aunque teñido de un evidente esnobismo, no está lejos de la realidad, de la escurridiza realidad de Roma: sólo se puede captar su irrealidad, y ahí radica su atractivo. Y si la narración de Roma por Sorrentino nos parecía lejana, perdida en espacios inaccesibles para los simples mortales, ciertamente no debemos olvidar que la moda del siglo XVIII-XIX de las Grandes Vueltas era también una práctica elitista, pero permanecía atemporal por la oportunidad que ofrecía a los privilegiados. Jep no es más que un Goethe paseando en vagones adosados ​​con pequeños trenes que no llevan a ninguna parte.

La cita inicial de Bertolucci es una de las muchas presentes en el libro Vivere Roma compuesto por Alessandro Dall'Oglio, mecenas de las artes, y Marina Giustini, arqueóloga y escritora. La capacidad de combinar dos voces en una es sorprendente y recuerda de inmediato una de las características más fascinantes de Roma: ser un espejo. La arquitectura especular de ciertas fachadas, de ciertos edificios romanos, desde la escalinata de Trinità de' Monti hasta las escaleras de entrada en los solares de Garbatella, un barrio muy querido, es un símbolo poderoso. Roma es este miroir (y no dije boudoir) en el que todos pasan y se reflejan, narcisos drogados por la bruja eterna encantadora. Y si Roma es el espejo, quiere decir que no estamos tanto a uno y otro lado de ese espejo, sino una vez arriba y otra abajo, una vez arriba y otra abajo: sucios, feos y malos y al día siguiente limpios, relucientes y buenos. Es en Roma donde encuentras la maldad y la franqueza, la mayor riqueza y la más baja pobreza. El título Vivere Roma es, quizás inconscientemente, también evocador e indicativo: si vivir en Roma es un desafío candente, que la mayoría define imposible, experimentar Roma es la única alternativa posible: significa dejarse llevar por la corriente, por la lujuria Marea romana de esplendor y lentitud, de pasajes en el tiempo y ritos ancestrales.

El subtítulo del libro, Guía semicéntrica de Roma, expresa bien solo parcialmente el concepto que los dos autores quieren comunicar al lector. En el quinto capítulo dedicado a Trastevere escriben: «En mecánica celeste el Pericentro se define como la posición de un punto en movimiento alrededor de otro punto fijo, en la que la distancia desde el propio punto fijo es mínima». Parecería, por tanto, una guía pericéntrica, pero ni siquiera esta definición hace justicia al carácter de su investigación: Roma no es pericéntrica, porque parecería que todo gira en torno a su centro: esta ciudad no tiene centro. Roma tiene un arriba y un abajo, y de hecho la única forma de observarlo es desde las terrazas, subiendo, subiendo. Paolo Sorrentino, a pesar del carácter elitista de los personajes construidos, ha clavado –hay que decirlo– la pregunta a la perfección: para mirar a Roma hay que hacerlo desde arriba, buscando sus terrazas escondidas y naturales (Monteverde, por ejemplo). Pero, básicamente, ¿qué es lo natural en este lugar? ¿Qué es cultural? Roma es una ciudad policéntrica: cada barrio, cada distrito, ha construido su centro, su nuevo centro, y no hay ciudad en el mundo hecha de la misma manera, que se reconstruye continuamente y proporciona escaleras para atravesarla.

El relato de Roma de los dos autores es maníaco como cada detalle en el que se centran: cada friso, cada ornamento, cada arquitectura romana es maníaco, es su propio centro. Puedes tener la guía en la mano y caminar como te consuela Google Maps en tu teléfono móvil: los autores marcan cada giro, cada intersección, cada calle (donde vivían Fellini o Battisti). Y hablando de arte, el itinerario propuesto es una colección de obras que reflejan especularmente el esplendor de épocas pasadas pero también el dinamismo del street art, el verdadero trait d'union del libro. Roma vivaes también una colección de primicias, desde las más famosas hasta las más inesperadas: desde los acueductos solo superados por los de Nueva York en el siglo XX hasta los pinos más altos de la ciudad, pasando por el número exacto de arcos calados que componen el Coliseo cuadrado, el segundo coliseo romano de tres, donde el tercero está representado por el de fero, el Gazómetro, «un sentimiento, borde vacío de palabras sólo pensamiento». La cantidad de películas rodadas en Roma y mencionadas en el libro es impresionante, y cada película es una ciudad en sí misma. Porque no es sólo la autoridad lo que no cuenta en esta ciudad, como escribió Bartolucci, sino también la autoría. ¿Quién es el mejor escritor de Roma? ¿Quién puede decirlo? ¿Fue Pasolini el mayor intelectual romano? No, pero en Roma encontró el éxtasis y el final, el ángulo perfecto desde el que mirar. Esta ciudad no es sólo puro colectivismo, sino más exactamente un ejercicio de escritura colectiva.

Según Michele Rak, una de las principales expertas en cuentos de hadas italianos, la obra que inició este nuevo género literario es italiana, napolitana (otra ciudad con una identidad en movimiento, pero aún en su volcánica, inconfundible y siempre en el centro). . Lo cunto de li cuntide Giambattista Basile, de 1634, es a todos los efectos una obra de protocuento, también porque, señala Rak, «puso en forma de relato la más eficaz y terrible de las máquinas de la Modernidad utilizada como fuente de meditación: el espejo. El espejo señala una de las fórmulas recurrentes de la cultura barroca: la duplicidad del ser, la inquietante proximidad de la belleza y la fealdad, de la riqueza y la pobreza, de la vida y la muerte. El cuento de hadas habla de la frágil superficie que separa estos dos mundos paralelos. Y revela a sus oyentes y lectores que es temible pero también practicable: se puede envejecer y volverse joven, ser rico y volverse pobre. Es uno de los descubrimientos y obsesiones de la Modernidad». Roma no es más que el espejo de lo que sucede y resiste en él: ilusión, magia, la jirafa en los jardines de Caracalla. Roma no es más que la historia que enmarca una serie infinita de historias, el cuento de hadas. Sabemos muy poco sobre los cuentos de hadas, especialmente en relación con sus orígenes y autores: sabemos mucho sobre Roma y sabemos muy poco. ¿De quién es Roma? ¿Quién es Roma? El reto, por tanto, está en poder fijar el centro de nuestro decir, el corazón de lo que queremos contar de Roma, y ​​es el reto del mundo contemporáneo: sobreestimulado por innumerables relatos posibles, situándose, identificando la consistencia de dicho de uno, ganar relevancia. sabemos mucho sobre Roma y sabemos muy poco. ¿De quién es Roma? ¿Quién es Roma? El reto, por tanto, está en poder fijar el centro de nuestro decir, el corazón de lo que queremos contar de Roma, y ​​es el reto del mundo contemporáneo: sobreestimulado por innumerables relatos posibles, situándose, identificando la consistencia de dicho de uno, ganar relevancia. sabemos mucho sobre Roma y sabemos muy poco. ¿De quién es Roma? ¿Quién es Roma? El reto, por tanto, está en poder fijar el centro de nuestro decir, el corazón de lo que queremos contar de Roma, y ​​es el reto del mundo contemporáneo: sobreestimulado por innumerables relatos posibles, situándose, identificando la consistencia de dicho de uno, ganar relevancia.Living Rome es una guía relevante porque es reveladora: nos muestra una dirección de la mirada, nos invita a entrenar nuestra visión ya cerrar los ojos cuando sea el momento adecuado. No llegando a tocar muchas de las bellezas que nos gustaría hacer nuestras con el tacto, al menos sentir: sentir esa obra, sentir ese monumento, sentir esa estatua. Solo siente Roma.

Simón de Biasio

Simone di Biasio es licenciada en publicaciones y periodismo por la Universidad Sapienza de Roma. Para Mimesis publicó el primer ensayo sobre radiovisión en Italia con el título Guardare la radio . Ha escrito dos libros de poesía, Ausencia Injustificada (Premio A. Gatto) y Partita Penélope . Es uno de los fundadores de la Asociación “Libero de Libero”, que organiza el festival de poesía “verso Libero” y el premio nacional de poesía “Solstizio”. Periodista, escribe para Il Tascabile y Doppiozero . Tiene un blog: unpoetico.com.

https://www.minimaetmoralia.it/wp/arte/vedere-roma-o-sentirla/