Estefanía Parmentier septiembre 17, 2025
La autopublicación ha sido durante mucho tiempo un elemento básico en el mundo editorial, aunque muchos la consideraban un fenómeno marginal. Sin embargo, ahora, esta práctica solitaria goza de un éxito sin precedentes. Las plataformas de autopublicación ya habían facilitado y acelerado la posibilidad de autopublicar, pero, gracias a su simplicidad y velocidad, la inteligencia artificial generativa ahora permite generar un libro en tan solo unos clics.
Desde el lanzamiento de ChatGPT al público general en 2023, se han identificado más de 1000 obras generadas por el chatbot, especialmente en la plataforma Kindle Direct Publishing (KDP) de Amazon . Para contrarrestar este fenómeno, el gigante con sede en Seattle ha impuesto normas editoriales a sus autores independientes, limitando sus publicaciones diarias a tres obras y exigiéndoles que indiquen cualquier texto generado por IA . A pesar de estas directrices, al navegar por KDP, no es raro encontrar libros optimizados con IA, a menudo creados por autores atraídos por ” la tentación del lucro y la idea errónea de que, en última instancia, es muy fácil convertirse en escritor”, como explica la periodista Nicole Vulser .
La autoedición, un ecosistema propicio para la IA
La autopublicación siempre ha atraído a muchos autores; autores famosos como Marcel Pagnol , Claire Bretécher y, más recientemente, Riad Sattouf, Joël Dicker y la influencer Léna Situations la han utilizado para dominar todas las etapas de la producción de sus obras. Inspirados por estos ejemplos, muchos autores aficionados han recurrido a la autopublicación. El fenómeno es bastante común, ya que en 2022 las obras autopublicadas representaban casi un tercio de los depósitos de la Biblioteca Nacional de Francia.
Este universo editorial, creado lentamente por autores independientes que se han convertido en auténticos emprendedores editoriales con el paso de los años, se ha visto revolucionado por la llegada de la IA generativa. Capaces de intervenir en cada etapa de la creación de un libro, desde la trama hasta la portada, incluyendo la escritura, la corrección e incluso la traducción, estas herramientas permiten a los autores autopublicados ahorrar tiempo y reducir los costes de producción.
La intromisión de la IA en el mundo editorial sin editorial parece, por tanto, reforzar y acelerar la lógica de la autopublicación, en particular la que defiende Amazon , para fomentar la producción de contenido de forma regular, con la mayor rapidez posible y con el mínimo recurso humano. En este sentido, el uso de la IA generativa puede considerarse la adaptación y evolución natural de la autopublicación. Sin embargo, parece necesario distinguir entre el contenido generado por IA y el simplemente reelaborado mediante IA.
¿Cómo saber si un libro fue escrito por IA?
Si bien no siempre es fácil identificar publicaciones generadas por IA, ciertas particularidades literarias y editoriales pueden alertar a los lectores informados. Los textos autopublicados, creados total o parcialmente por IA, suelen seguir el mismo formato: son breves y rara vez superan las cien páginas. Las historias suelen ser superficiales y las acciones, en gran medida predecibles.
La traducción de una obra a varios idiomas sin siquiera una revisión profesional es también un elemento revelador de las máquinas textuales.
La calidad literaria no es el único indicador de la presencia de IA: la escasez o incluso la ausencia de información biográfica sobre el autor probablemente oculte la presencia masiva de textos algorítmicos. En KDP, la sección “Acerca de”, que permite al autor presentarse, suele estar vacía cuando se trata de un libro generado casi en su totalidad por IA. En este caso, el uso de seudónimos es común y fácilmente identificable, ya que una búsqueda más exhaustiva en internet generalmente no confirma la existencia del autor.
Cabe destacar también la frecuencia de publicación de algunos autores, capaces de escribir y publicar varios libros en un solo día. Un ritmo de escritura así es improbable para un autor humano, especialmente para uno autopublicado que gestiona todas las etapas de la publicación en solitario.
Finalmente, estas obras suelen ser poco comentadas y apreciadas por los lectores, cuya clarividencia literaria se convierte en un excelente detector de las producciones de IA. Por otro lado, un exceso de comentarios elogiosos y uniformes también puede delatar una intervención artificial.
Ficciones codificadas y tropos narrativos, un modelo literario ideal para la IA
Los libros autopublicados son principalmente literatura de género. Suelen responder a estructuras narrativas muy específicas, como el romance o la fantasía . Para Arthur de Saint Vincent, director de la editorial Hugo et Cie, «los lectores no dudan en recurrir a la autopublicación para encontrar literatura de género ». Para satisfacer a este público en busca del «placer reconfortante del reconocimiento », algunos autores no dudan en utilizar chatbots, programados para producir historias con un formato muy efectivo.
Camille Emmanuelle, autora de más de una docena de novelas románticas eróticas, confirma en un testimonio que «para una IA, crear se reduce a formatear, y este a su vez, a moldear textos según datos de aprendizaje en gran medida reciclados ». Esta multiplicación de historias generadas por IA no deja de tener consecuencias. Más allá de producir textos estandarizados y uniformes, reforzados por una «endogamia de IA », el ejercicio literario corre el riesgo de reducirse, sobre todo, a una estructura de «temas y variaciones», tomada del ámbito musical. El mismo argumento, sometido a guiones casi gemelos, produce historias apenas enriquecidas. Este proceso genera inevitablemente un modelado de la escritura, revelando una forma de eugenesia literaria basada en la simplicidad, la banalidad y la insipidez.
¿Qué futuro le espera a la autoedición?
Ante la producción literaria generada por la IA, ¿cómo gobernará la “bibliocomunidad digital”? Es decir, ¿los lectores, autores, fans e influencers de las plataformas interactivas? ¿Se apropiará indiscriminadamente de estas historias artificiales o las considerará una simple subcategoría de la escritura humana?
En cualquier caso, la única restricción propuesta por Amazon a los textos generados por IA no garantiza una protección duradera contra la “modelización de la autopublicación por IA”. Además de saturar la plataforma de autopublicación de KDP, esta situación podría desviar a los lectores hacia otros horizontes digitales y perjudicar las carreras que con paciencia han forjado los autores autopublicados. Para diferenciarse de estas máquinas textuales, estos entusiastas de los libros y la escritura deberán seguir promoviendo su saber hacer, destacar su experiencia editorial y, sobre todo, ser transparentes sobre la naturaleza humana de su trabajo textual y editorial. A menos que Amazon, como YouTube en julio de 2025 , opte por desmonetizar el contenido no auténtico para frenar su proliferación.
Si se utilizan con prudencia, los chatbots pueden ayudar a los autores autopublicados a ahorrar tiempo. Sin embargo, a partir de cierto punto, estas herramientas podrían volverse tóxicas y contaminar la imagen general de la autopublicación.
¿Deberíamos, por tanto, regular el uso de la IA en la autopublicación? Tal medida podría romper con el principio de independencia que reclaman los autores autopublicados… Sin embargo, ¿no establece la integración de chatbots en el proceso de creación literaria independiente una forma de copublicación, donde el autor comparte su autonomía con una máquina?
https://bloghemia.com/2025/09/autopublicacion-ia-amazon-kdp.html
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